#biais

Awake on the Autobahn: Academics, algorithms and accountability
▻https://medium.com/@geomblog/awake-on-the-autobahn-academics-algorithms-and-accountability-6ec0dda8f73a

Cathy O’Neil has been one of the most important public voices raising concerns about the indiscriminate use of algorithms in decision making and the danger this presents to society. For many of us, her book ‘Weapons of Math Destruction’ has been a powerful motivator for our work and for our students, which makes it all the more puzzling that she wrote a New York Times Op-Ed that accuses academics of “being asleep at the wheel” when it comes to talking and writing about the role of algorithms in society. Here are four ways in which her article incorrectly frames the issues and misrepresents the underlying facts.

The Ivory Tower Can’t Keep Ignoring Tech, by Cathy O’Neil - The New York Times
▻https://www.nytimes.com/2017/11/14/opinion/academia-tech-algorithms.html
https://static01.nyt.com/images/2017/11/14/opinion/14oneilWeb/14oneilWeb-facebookJumbo.jpg

#AI #biais #machine_learning

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Shut Up About Harvard | FiveThirtyEight
▻https://fivethirtyeight.com/features/shut-up-about-harvard

“Ninety-five percent of the newsroom probably went to private institutions, they went to four-year institutions, and they went to elite institutions,” said Jeff Selingo, a longtime higher-education journalist who has a new book focused on giving advice to a broader group of students. “It is exactly the opposite of the experience for the bulk of American students.”

(...)

That myopia has real consequences for education policy. (...) The media’s focus on elite schools draws attention away from state cuts to higher-education funding, for example.

#journalisme #biais #université

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Why Men Don’t Believe the Data on Gender Bias in Science

Earlier this summer Google engineer James Damore posted a treatise about gender differences on an internal company message board and was subsequently fired. The memo ignited a firestorm of debate about sex discrimination in #Silicon_Valley; this followed months of reporting on accusations of harassment at #Uber and elsewhere. Sex discrimination and harassment in tech, and in science more broadly, is a major reason why women leave the field. Nationally, there has long been handwringing about why women are underrepresented in STEM (science, technology, engineering, and math), which has led to calls for increased mentoring, better family leave policies, and workshops designed to teach women how to negotiate like men.

https://media.wired.com/photos/599720891e15a82658c71527/master/w_942,c_limit/WomenScience-TA-466028086.jpg
▻https://www.wired.com/story/why-men-dont-believe-the-data-on-gender-bias-in-science
#genre #biais #science #femmes #hommes #université #inégalités #sciences_dures #sciences_naturelles #discriminations #harcèlement

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Ne vous Trumpez pas ! Ou comment « l’effet Trump » explique le comportement humain, pas seulement la politique américaine
▻http://www.internetactu.net/2017/01/20/ne-vous-trumpez-pas-ou-comment-leffet-trump-explique-le-comportement-h

Nos #biais_cognitifs expliquent beaucoup de nos erreurs d’appréciations. Comment les prendre en compte ? Comment les dépasser ? C’est ce que nous explique l’anthropologue et spécialiste en sciences cognitives et psychiatrie culturelle, Samuel Veissière. Peut-on ne pas devenir le « Trump » des autres ?…Tribune. Au matin du 8 novembre 2016, alors que certains (...)

#Articles #Recherches #Tribune #cognition #psychologie

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Comment les codes postaux ont masqué la crise sanitaire de Flint - Richard Casey Sadler
▻http://visionscarto.net/flint-codes-postaux
http://visionscarto.net/local/cache-vignettes/L347xH480/30887173192_1dca-61ef7.jpg?1479229398

Cela fait peu plus d’un an que je travaille sur la crise de Flint, une catastrophe sanitaire (...)

Ma mission était d’examiner les résultats de prises de sang effectuées à l’hôpital pour enfants Hurley de Flint pour voir s’il y avait des logiques spatiales particulières (par exemple des taux de contamination au plomb élevés dans certains quartiers).

(...) Si j’avais simplement cartographié ces données sur la grille géographique des codes postaux, la distribution spatiale de la contamination n’aurait pas été aussi clairement établie. C’est l’erreur qu’ont commise les analystes travaillant pour les autorités administratives, erreur qui leur a fait conclure, à tort, que les changements dans l’utilisation des sources d’eau potable n’avaient eu aucun effet perceptible sur les enfants de Flint.

#méthodologie #cartographie #biais #santé #codes_postaux

traduit de l’anglais par @jasmine pour @visionscarto ; la version originale
▻https://theconversation.com/how-zip-codes-nearly-masked-the-lead-problem-in-flint-65626
est également reproduite ici
▻http://visionscarto.net/zip-codes-flint

▻https://seenthis.net/messages/542588 via visionscarto

Arrêtez avec les sondages, dit danah boyd chez @hlc
▻http://cfeditions.com/boyd/9novembre/sondages

Il est temps aujourd’hui d’ouvrir un moratoire sur l’usage des #sondages dans les #médias. Et pour les statisticiens d’arrêter de nourrir les enchères médiatiques avec des sondages dont ils connaissent pourtant les #biais.

Les sondages ont une belle histoire, une histoire que la majeure partie de ceux qui se fient aux sondages ne connaissent pas. Dans The averaged American, Sarah Igo décrit trois grandes enquêtes réalisées au milieu du XX siècle qui ont constitué les fondements sur lesquels les instituts de sondage modernes se sont construits : les études menées par Middletown, Gallup et Kinsey. En tant que chercheuse, c’est incroyable de voir la naïveté de ces pionniers, en matière de statistiques et de recueil des données. Mais il y a également un autre constat frappant dans ce livre : bien plus que partout au monde, les Américains avaient envie de contribuer à ce type d’études parce qu’il avaient le sentiment de participer ainsi à la construction de la vie publique. Ils avaient envie de révéler leurs pensées, leurs croyances et leurs idées parce qu’il pensait que cela leur apportait quelque chose, à titre individuel comme à titre collectif.

#bias

▻https://seenthis.net/messages/542578 via tbn

Crétin de cerveau ! #1 — L’effet de Halo - YouTube
▻https://www.youtube.com/watch?v=xJO5GstqTSY

Explication claire de l’effet de halo, avec des statistiques tout plein dedans… où il vaut mieux être grand, beau, et homme tant qu’à faire…

#perception #jugement #effet_de_halo #biais_cognitif

▻http://seenthis.net/messages/493188 via marcimat

Regarder le même film des dizaines de fois fait plaisir à notre cerveau - Slate.fr
▻http://alireailleurs.tumblr.com/post/137004226920

Pourquoi aime-t-on revoir un film, réécouter un disque… ? Parce que c’est dans la répétition que nous trouvons le plus de plaisir, explique Slate. “Les gens préfèrent les choses auxquelles ils ont déjà été exposés. Ce qui pourrait s’expliquer du point de vue de l’évolution : si j’ouvre une porte 100 fois, je sais ce qu’il y a derrière. Je n’ai plus à m’inquiétier d’un éventuel prédateur qui m’attendrait derrière. Elizabeth Hellmuth Margulis est une universitaire spécialiste de la #cognition musicale. Elle explique le mécanisme qui se joue dans notre cerveau : « Quand on écoute une chanson plusieurs fois, on finit par l’entendre en avance, en imaginant ce qui va arriver avant même que cela se produise. On a l’impression que l’on est à l’origine du son grâce à notre imagination. »Seule la répétition (...)

#habitus #comportement #biais

▻http://seenthis.net/messages/447919 via hubertguillaud

Why Most Twitter Maps Can’t Be Trusted - CityLab
▻http://www.citylab.com/housing/2015/03/why-most-twitter-maps-cant-be-trusted/388586
http://cdn.theatlantic.com/assets/media/img/posts/2015/03/figure3/4f6715c41.png

The problem with #Twitter_maps isn’t that social media data is inherently flawed—it’s that the people who make them get lazy.

#biais #big_data #cartographie #fainéantise

▻http://seenthis.net/messages/368981 via Fil